开启因果发现新范式！解密复杂系统的核心机制

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（本文阅读时间：16分钟） 编者按：在当今数据驱动的世界，理解复杂系统中的因果关系是科学研究和实际应用中的关键挑战。在人工智能领域，因果推理能力更是成为一个热门话题。如何揭示数据背后因果机制的关键？如何利用数据实现因果发现的突破？为回答这些问题，来自微软 DKI（Data, Knowledge and Intelligence，数据、知识与智能）领域的研究员们在进行了持续而深入的探索，其相关成果发表在 AAAI 2020、KDD 2022、SDM 2023、SIGMOD 2023 和 KDD 2024 等国际顶级学术会议上。同时，该系列工作也在 Microsoft Power BI 等产品中得到应用。 本篇文章将为大家介绍由微软（亚洲）互联网工程院 DKI 组和香港科技大学、卡内基梅隆大学（CMU）合作完成的前沿研究项目，该项目提出一种基于机器监督学习的因果发现新范式，包含对因果定向、因果骨架学习、处理潜在混 ………………………………