神经网络背后的数学原理

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架构师大咖 架构师大咖，打造有价值的架构师交流平台。分享架构师干货、教程、课程、资讯。架构师大咖，每日推送。 公众号 该公众号已被封禁 神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 尽管技术具有直观、模块化的特质，但是它负责更新可训练的参数，这是一个一直未被深入解释的主题。让我们以乐高积木为喻，一次增加一块，从零构建一个神经网络来一探其内部功能。 神经网络就像是由乐高积木组成的 上图描述了训练一个神经网络时所用到的部分数学过程。我们将在本文中解释这个。读者可能感到有趣的一点是：一个神经网络就是很多模块以不同的目标堆 ………………………………