基于深度学习的实时视频处理 | 入门指南

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 本文是 一份从0到100的指南，旨在帮助你在深度学习中开始视频处理。包括图像处理、视频格式、重新编码、通过HTT P、WebSockets和WebRTC进行流媒体传输。 近来，整个机器学习领域似乎被大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）所掩盖。虽然许多用例可以从这些新的基础模型中受益，但在非文本数据方面仍存在差距。 我常把当前的机器学习阶段比作汽车工业中从燃油车向电动车的转变。 燃油车已经有完善的基础设施（如汽车服务、加油站等），而电动车的充电站和专用服务地点尚未成熟——但它们正在追赶。 这个比较的重点在于：基于变压器的模型在许多用例中已经证明了它们的实用性，但在视觉任务上，它们仍需要时间来超越已有且成熟的系统。 然而，今天的重点是工程——特别是如何解决使 ………………………………