清华大学马维刚教授团队 Adv. Mater.：界面功能化优化BNNs/TIM的热传输

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点击蓝字关注我们 ChatGPT引发了全球AI热潮，AI竞争的本质是计算能力的竞争，但高计算能力的芯片受到“ 散热 ”问题的制约。先进热界面材料（TIMs）可以促进芯片和封装之间的热传递。基于氮化硼纳米片（BNNS）的TIMs具有优异的电绝缘和低介电性能，可有效减少传输过程中的电磁泄漏和信号干扰，确保芯片安全稳定运行。然而，事实是，尽管进行了大量的开发工作，但基于BNNS-TIMs在导热性方面并未取得重大突破。即使进一步增加BNNS含量，但是超过10 W/(m∙K)仍然具有挑战性。 两个主要障碍阻碍了基于BNNS的TIMs导热系数的增加。首先，BNNS在聚合物基体中的高团聚导致分散不均匀，从而阻碍了高效稳定的热传导网络的形成。这不仅阻碍了TIMs中导热系数的增强，而且导致加工性能和力学性能的降低。其次，BNNS与聚合物基体之间的声子振动谱不匹配给建 ………………………………