基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论： 系统化诊断、校准及选择的理论框架

文章预览

来源 ：DeepHub IMBA 本文 约10000字 ，建议阅读 20+分钟 本文系统阐述了基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论，从理论基础到实践应用建立了一个完整的评估框架。 贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。在实践中为确保模型的可靠性和有效性，需要系统地进行模型诊断、分析和比较。本文将重点探讨这些关键环节，包括： 通过后验预测检验评估模型拟合度 采用敏感性分析评估先验假设的影响 利用收敛诊断确保参数估计的稳定性 解释模型参数与后验分析 评估预测准确性与模型校准 使用WAIC和LOO等指标进行模型选择 建立系统的贝叶斯模型比较框架 明确模型的核心假设与局限性 通过这些方面的深入分析，我们可以构建更加可靠和实用的贝 ………………………………