ResNet告诉我，我是不是世界上最美的人？

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说到“深度学习”，它的最明显的特色就是“深”，并且通过很深层次的网络，来实现准确率非常高的图像识别、语音识别等能力。因此，我们就会觉得深的网络比浅的网络好，从而网络被设计的越来越深。 但是， 随着网络的加深，训练集准确率却逐渐下降 ，这与最初的设想背道而驰。这时，出现了一个全新的网络，使这种准确率变得良好起来，它就是深度残差网络（ResNet）。   那么，为什么ResNet可以解决“随着网络加深，准确率不下降”的问题？  01 突 现 ResNet是一个由微软开发的深度卷积网络，它赢得了2015 年的ImageNet图像分类任务竞赛第一名， 将网络深度提升到了152层，错误率降到了3.57 ，这是前所未有的。 ResNet是非常强大的骨干模型，经常在许多计算机视觉 ………………………………