使用 Mask R-CNN 进行血细胞分割

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介绍 血细胞分析是诊断各种医学疾病的重要步骤，从感染和贫血到更严重的疾病如白血病。传统上，这一过程是通过老方法进行的——实验室技术员通过显微镜查看血涂片玻片，花费几个小时。这一过程不仅令人乏味，还容易出现人为错误，尤其是在处理大量样本或复杂病例时。 难怪医疗专业人员一直渴望自动化这一重要分析。借助计算机视觉和深度学习算法的力量，我们可以以更高的准确性和效率处理血细胞检查。一项改变这一应用的技术是图像分割——本质上是从图像的周围区域中挑选出并分离单个细胞。 目录 图像分割与 Mask R-CNN Mask R-CNN 简介及其在实例分割中的作用 Mask R-CNN 架构和关键组件概述 使用 Mask R-CNN 实现血细胞分割 步骤1. 导入依赖项 步骤2. 设置种子 步骤3. 定义文件路径 步骤4. 定义自定义数据集类 步骤5. 创建 DataLoader 步骤6. 定 ………………………………