OpenAI发布最新模型sCM，生成速度提升50倍，两位华人担任论文作者

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扩散模型（Diffusion Model）如今已被广泛应用于 AI 多媒体生成领域。 虽然它在生成逼真的图像、3D 模型、音频和视频方面取得了令人瞩目的成果，但其最大的短板在于采样和生成速度过慢。 为了应对这一挑战，业界已提出了多种扩散蒸馏技术，例如直接蒸馏、对抗蒸馏、渐进蒸馏和变分分数蒸馏等。 然而，这些方法要么需要大量样本、计算成本高昂，要么训练复杂度较高、样本多样性有限。 近日， OpenAI 的研究团队发布了一项新研究成果，旨在为这一问题提供新的解决方案。 他们探索了一种可简化、稳定化和可扩展的新模型， OpenAI 官网更新了该成果的简介，相关论文发表在预印本平台 arXiv 上。 （来源： OpenAI ） 在论文中，研究人员介绍了一种全新的“连续时间一致性模型（sCM，continuous-time consistency model）”。 该模型可以让 AI 生成多媒体内 ………………………………