一文读懂AI安全

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一、AI网络安全（AI Security）风险认知与理解 （一）主题综述 通过案例以及top10的漏洞来理解AI系统网络安全风险的现实意义。 经典案例 逃避攻击（Evasion Attacks） 案例：特斯拉自动驾驶系统被欺骗（2019年） 行为者：安全研究人员 目标：特斯拉自动驾驶系统 漏洞类型：对抗性攻击，物理世界欺骗 案例详情：研究人员通过在道路上放置特制的视觉标记，成功欺骗了特斯拉汽车的自动驾驶系统。这些标记导致车辆错误地识别道路情况，例如将一条直路误认为是转弯，或者无视停止标志。 中毒攻击（Poisoning Attacks） 案例：Tay聊天机器人被操纵（2016年3月） 行为者：Twitter用户 目标：Microsoft的Tay聊天机器人 漏洞类型：训练数据投毒 案例详情：Microsoft发布的AI聊天机器人Tay在Twitter上线后不到24小时就被用户操纵，开始发布种族主义、性别歧视和其他不当言 ………………………………