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之前我们分享了纯数据挖掘的eqtl、pqtl、生信分析这类超级混合分析,不过有很多粉丝一定要补实验才可以毕业、评职称、申请博士、或者博士后出站、申请课题等等。 我们利用 eqtl、pqtl、生信分析筛选到主角分子以后,该补什么实验呢?或者怎么样才能和我们的基础实验联系起来呢? 超级混合分析能解决的问题: 1、基因的表达是否有差异?(疾病VS正常组织) 2、基因是好基因还是坏基因?(促进还是抑制疾病) 3、基因的表达是受什么调控的?(上游作用机制) 4、基因通过什么途径来影响疾病?(下游作用机制) 我们一般都是利用生信分析、 eQTL/pQTL分析筛选到主角分子再使用实验验证的,从简单到复杂,从表达到功能再到作用机制的验证逻辑。 筛选到了主角基因以后,可以补哪些实验呢? 表达验证常见的实验: qPCR Western blot(WB) 免疫组
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