基于火山引擎云搜索服务和豆包模型搭建 RAG 推理任务

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来源｜火山引擎云搜索团队 大语言模型（LLM，Large language model）作为新一轮科技产业革命的战略性技术，其核心能力在于深层语境解析与知识融合。在生成式人工智能方向主要用于图像生成、书写文稿、信息搜索等。当下的 LLM 模型是基于大量数据训练的，目的是让它们掌握广泛的普遍知识，这些知识被储存在它们神经网络的权重（也就是参数记忆）里。但是，如果我们要求 LLM 生成的回答涉及到它训练数据之外的知识，比如最新的、专有的或某个特定领域的信息，这时就可能出现事实上的错误（我们称之为“幻觉”）。 RAG   （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的核心思想是让语言模型在生成回答或文本时能够动态地从外部知识库中检索相关信息 。这种方法能够 提高模型生成内容的准确性、可靠性和透明度，同时减少“幻觉” 。 本文将介 ………………………………