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嘿,朋友们!近年来,国货崛起的势头越来越强劲,我们的国货在各个领域都展现出了出色的实力和品质,让我们倍感骄傲! 随着国货的崛起,我们国内的数据库CHARLS也出息了,近年来频频登上各大TOP期刊,走出国门,走向世界! 近日,中国医科大学利用 CHARLS 数据库进行的一项前瞻性队列研究取得了重要成果。该研究聚焦极端温度事件(ETEs) 、 功能依赖性与心血管代谢性多发病(CMM)之间的关系。 0实验拿下6+ 分TOP期刊 ,性价比高!接下来就跟着馆长一起看看这篇“开挂之作”吧~ 1. 多维度分析 :文章全面分析了 ETEs、功能依赖性 与 CMM 的关系,不仅研究了它们各自的影响,还深入探讨了二者的联合效应,这种综合考量为研究提供了更全面的视角。 2. 分层分析 :通过按 年龄、性别、居住地和地理区域 等对 ETEs 与 CMM 风险的关联进行分层分析
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