快速了解国产AI生态平台-海光DTK

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【点击】 加入大模型技术交流群 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/705584420 随着人工智能产业的快速发展，用户对算力的需求也与日俱增，再加上CPU在支撑大规模高并发计算任务时的不尽人意，各厂商纷纷自研AI芯片和计算平台库，通过屏蔽底层AI芯片的细节，以及对上层应用提供友好的API和开发工具包，让用户无需关注芯片操作逻辑和内部结构，同时拥有CPU应用程序开发一样的体验。 01 英伟达CUDA 说到GPU就不得不提英伟达CUDA，如果说Windows成就了Intel在CPU领域的霸主地位，那Nvidia能够在GPU领域一骑绝尘的第一功臣非CUDA莫属。从2007年发布CUDA的第一个版本，到2023年7月发布的CUDA Toolkit 12.2.1，全球的CUDA开发者在这十几年间增长了400万，基于CUDA开发的应用程序超过了3000 个，CUDA本身的下载量也达到惊人的 4000 万，再加上近两年人工智能大模型的爆发，Nvidia的 ………………………………