4+外泌体相关+WGCNA+分型+预后模型，思路不复杂，简单直接，小白可学习！

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“ Identification of exosome-related gene signature as a promising diagnostic and therapeutic tool for breast cancer”，这篇文章发表在 Heliyon 期刊上，影响因子为4。 结果： 通过差异表达分析和WGCNA筛选关键基因 使用limma R软件包在TCGA-BRCA数据集中鉴定了肿瘤和相邻正常组织之间的差异表达基因。共鉴定出6,786个差异表达基因（DEGs），每个基因的绝对对数折叠变化（|logFC|）大于1且经过调整的p值小于0.05。在此阈值下，有2,899个基因上调表达（logFC >1且p.adjust < 0.05），3,887个基因下调表达（logFC < −1且p.adjust < 0.05）。根据差异分析结果生成了火山图（附图2A）。通过交集分析DEGs和ERGs，作者获得了30个差异表达的外泌体相关基因（ERDEGs）。外泌体相关基因的表达情况以热图形式展示（附图2B）。 使用30个表型相关基因的表达，作者使用ssG ………………………………