ICLR 2025满分论文！利用一致光传输提升图像照明编辑效果

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引言 在当今数字图像处理的背景下，图像照明编辑成为了一个重要且充满挑战的领域。传统的计算机图形学方法通常依赖于物理照明模型来模拟图像的外观，这种方法强调了光源与物体之间的相互作用与反射。 然而，随着深度学习和生成模型的发展，基于扩散的图像生成方法逐渐成为处理照明编辑问题的新兴手段。这些方法不仅可以应对更为复杂的“野外”照明效果，还能在图像中灵活地生成各种光照变化，如反向照明、边缘光源、光晕效果等。通过这些技术，艺术家和设计师能够在保持一致的照明条件下修改前景或背景，进而提升视觉内容的创作和操控能力。 尽管基于扩散的照明编辑方法展示了巨大潜力，进行大规模训练并利用强大的模型架构仍然面临诸多挑战。尤其是在处理多样和复杂的数据集时，如何保持模型的期望行为，确保其能够实 ………………………………