主要观点总结
本文讨论了大数据杀熟现象及其影响，以及胡一竑等学者对此问题的研究。研究通过模型分析平台、第三方商家和消费者之间的选择，揭示了佣金在决定商家是否选择大数据杀熟中的重要性。文章还提到了国内外对此问题的应对措施，包括限制平台收集使用消费者信息的能力和欧盟推出的《通用数据保护条例》(GDPR)等。胡一竑团队的研究表明，当佣金率达到20%时，平台和第三方有利用大数据获取高利润的动机，可能对消费者造成较大伤害。避免这种情况的方法包括限制平台的信息使用、提高消费者信息保护意识、制定相关政策等。
关键观点总结
关键观点1: 大数据杀熟现象及其影响
文章讨论了大数据杀熟的本质是个性化定价，是市场营销和运营管理领域的经典题目。然而，当企业过度依赖用户数据进行个性化定价时，会导致消费者剩余和社会福利最低的状态，甚至造成科技让生活更糟糕的结果。
关键观点2: 胡一竑等学者的研究
胡一竑等学者通过建立一个博弈模型，分析了平台、第三方商家和消费者之间的选择，揭示了佣金在决策中的重要性。他们还提到了信息买卖在大数据杀熟中的作用，并指出了佣金达到一定程度时可能带来的危险。
关键观点3: 应对措施
文章提到了国内外对此问题的应对措施，包括限制平台收集使用消费者信息的能力和欧盟推出的GDPR等。此外，避免大数据杀熟的方法还包括提高消费者信息保护意识、制定相关政策等。
文章预览
1.8 知识分子 The Intellectual 图源：Pixabay 口述 | 胡一 竑 整理 | 李璐 李珊珊 ● ● ● 关于大数据杀熟的讨论不是第一次了，然而，2024年年末，关于“年轻人反向驯化大数据”的话题又一次成为了热点。然而，亦有人指出，伪装、哭穷式的“反向驯化”开始时也许会有点效果，在愈加聪明的算法面前，最终，所有这些终将会被归入大数据，作为商家用来推测消费者意图的参数之一。在这个算法的世界，作为普通消费者，究竟该如何自处？我们这个日渐数字化的社会，如何才能避免大数据的滥用？ 同济大学管理科学与工程学院老师胡一竑解释道：个性化定价本来是市场营销领域的一个经典题目，对于不同的人给予不同定价以获取较高利润本是商业世界中稀松平常的手段，然而，“
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