分享 ：大数据下的用户与价值分析

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大数据下，用户分析的核心是什么？ ——解决实际问题 　　 确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？ 　　 确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。 　　 大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重。 RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值分析方法，RFM实际上是一整套分析方法中的部分内容，但最具代表性，其它还包括客户购买行为随机模型、马可夫链状态移转矩阵方法、贝氏机率推导状态移转概率方法、回归拟合方法等。 它具体的技术原理又是如何呢？ 使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够 ………………………………