清华大学环境学院周小红课题组ACS Central Science：靶向蛋白质的高亲和力肽虚拟筛选领域研究新进展

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科研速递 Scientific Research News 近日，环境学院周小红副教授课题组在靶向蛋白质的高亲和力肽虚拟筛选领域取得新进展。该研究提出了一种全新的从头设计策略，利用定向突变驱动的高通量虚拟筛选方法来进化一个庞大的虚拟多肽文库，筛选出对多种蛋白具有超高亲和力的肽分子。 图1. 定向突变驱动的高通量虚拟筛选框架及应用 高通量虚拟筛选在扩大文库容量以增强肽序列多样性，从而筛选出高亲和力肽的过程中仍面临许多挑战。为此，周小红课题组研究提出了一种全新的从头设计策略，构建了一个包含10 4 个随机肽的生成库，并通过自主开发的并行化高通量虚拟筛选程序与目标蛋白进行对接。通过筛选排名前1%的肽并对其进行随机突变，该策略理论上能够将文库容量扩展至10 14 个肽序列，从中挑选出亲和力最强的肽。作为概念验证，这一方法已 ………………………………