主要观点总结
蒲慕明和黄铁军对时序信息的编码、存储、操作和使用在高级认知功能中的基础作用进行了评价。重点介绍了王立平研究组在Science期刊发表的研究论文，该研究通过训练猕猴完成空间序列排序任务，发现了猕猴额叶神经元对工作记忆操作时的群体表征与运行计算机制。专家评价指出，这项研究对理解大脑如何产生高等智能提供了重要进展，并为未来类脑计算模块的智能化、高效化发展提供了启示。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
包括王立平研究组在内的研究人员已经深入探索了时序记忆的存储原理，但学界对于下游的加工控制神经原理却了解不多。
关键观点2: 研究内容
研究通过训练猕猴完成空间序列的排序任务，发现猕猴额叶神经元在工作记忆中的群体表征及运行计算机制。
关键观点3: 研究方法
研究人员利用高通量电极阵列记录猕猴额叶皮层的神经元活动，采集了大量神经元的数据进行分析。
关键观点4: 研究结果
研究发现，在对空间序列记忆信息进行重新排序时，记忆期1中不同次序的子空间中的位置信息会消失，并在记忆期2中根据新的顺序重新放置信息。进一步分析表明，在交换信息时，每个子空间会额外招募一个临时子空间来存储和交换记忆信号。此外，研究还发现了一个表征规则的子空间，该空间控制次序子空间与临时子空间之间的信息流动。
关键观点5: 专家评价
蒲慕明和黄铁军对工作记忆机理的重要性给予高度评价，认为这项研究是理解大脑神经网络如何产生高等智能的重要突破，并有望促进类脑计算模块的发展。黄铁军特别指出这一发现有望促进大模型可解释性研究，并启发大模型新架构的探索。
文章预览
点评 | 蒲慕明 (中国科学院脑智卓越中心学术主任) 黄铁军 (北京大学计算机学院教授，北京智源人工智能研究院理事长) 对于时序信息的编码、存储、操作和使用是众多高级认知功能的基础。人们日常生活中听到的话语、看见的事物，会以不同的颗粒度进行感知，接着进入工作记忆中短暂存储，而后根据当前目的进行加工处理，比如对言语中句法和语义的下意识理解、对购物金额的加减乘除心算。然而，虽然包括王立平研究组在内的研究人员在前期已经广泛深入探索了时序记忆的存储原理 （Xie et al., Science, 2022; Chen et al., Neuron, 2024 ） ，但学界对于下游的加工控制神经原理却所知不多。 2024年9月27日， Science 期刊在线发表中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 （神经科学研究所） 王立平 研究组的研究论文，题为 Mental programming of spatial sequences i
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