8.0/Q1，国自然思路果然不同凡响，中山大学与西湖大学合作蛋白质组学+机器学习+MR分析揭示了血清蛋白与骨密度、骨质疏松的关联

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今天小骨为大家分享的文章采用蛋白质组学、机器学习和Mendelian随机分析，构建了蛋白质风险分数和生物年龄，为骨骼健康的研究提供了全面的多维度分析。 如果您对骨科疾病生信有兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科 生信文献和思路，如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Proteome-wide profiling reveals dysregulated molecular features and accelerated aging in osteoporosis: A 9.8-year prospective study 中文标题： 全蛋白质组分析揭示了骨质疏松症中分子特征失调和加速衰老：一项为期 9.8 年的前瞻性研究 发表期刊 ： Aging Cell 发表时间 ： 2024年2月 影响因子 ： 8.0/Q1 研究背景 血清蛋白质组学 为 骨质疏松症（OP） 的加速衰老提供了潜在的见解。骨质疏松症通常被称为一种衰老疾病，其特征是骨密度 （BMD） 降低和骨折风险升高。在一项基于人群的研究中 ………………………………