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数据分析的3大规范、5大误区

俊红的数据分析之路  · 公众号  ·  · 2024-06-03 09:00
    

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来源:趣店技术团队 作者:吴迪 在数据分析中,无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深,如果不能将它们有效地组织和展示出来,并与决策者进行沟通与交流,就无法体现数据和分析的价值。 因此,分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,主要作用在于 展示分析结果、验证分析质量,为决策者提供参考依据 ,并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天,我们来一探究竟常见数据分析及报告规范。 ● Part1 结构规范及写作 ● 报告常用结构: 1.1 架构清晰、主次分明 数据分析报告要有一个清晰的架构,层次分明能降低阅读成本,有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式,但总的来说作为议论文的一种,大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。 推荐学习金字塔原理,中心思想明确 ………………………………

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