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Large Vision models 视觉大模型( Large Vision models )在 图像理解和生成领域 展现出了巨大的潜力和价值。 CLIP和SAM作为通用图像理解模型的代表 ,分别通过跨模态匹配和精确分割技术推动了图像理解领域的发展。而 Stable Diffusion作为通用图像生成模型的代表 ,则以其高效、稳定的图像生成能力为图像创作和艺术设计等领域带来了全新的可能性。 接下来分两部分: 通用图像理解模型 、 通用图像生成模型 , 一起来学习视觉大模型CLIP、SAM和Stable Diffusion。 Large Vision models 一、 通用图像理解模型 什么是通用图像理解模型? 通用图像理解模型是指一类能够处理和理解广泛图像内容,执行多种图像理解任务的计算机视觉模型。 如CLIP和SAM,它们分别通过跨模态匹配和精确分割技术,实现了对图像的高效理解和应用。 图像分类 :将图像划分为预定义的类别之一
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