能源顶刊重磅成果！机器学习驱动钙钛矿光伏电池最大效率！

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九三学社社员、湖北文理学院低维光电材料与器件湖北省重点实验室李望南博士在钙钛矿光伏电池领域研究取得重要成果，并以唯一通讯作者在国际能源领域顶级杂志Nano Energy上发表题为“Machine learning enabled development of unexplored perovskite solar cells with high efficiency” 的研究论文。 在该工作中，李望南博士团队将人工智能算法用于发现和探索未曾报道的高效钙钛矿电池。通过筛选符合条件的钙钛矿实验数据，进行模型构建，并找到最优机器学习算法，再将获得的优化算法用来预测未发现、未报道的高效率钙钛矿电池。根据机器学习算法的预测，该团队在实验上进行相关钙钛矿材料合成及电池器件制备。通过实验与理论比较，发现两者吻合的很好。在此基础上，为了进一步提高光电流密度和转换效率，团队通过光管理策略，在玻璃的入光面采用PDMS材质的 ………………………………