主要观点总结
本文介绍了腾讯混元大模型的最新进展，包括视频生成功能的上线、应用场景的拓展以及开源策略的实施等。文章还提到了大模型技术的商业想象空间以及腾讯在场景落地方面的积极探索。
关键观点总结
关键观点1: 腾讯混元大模型上线视频生成功能
该功能能够根据输入的提示词生成多镜头视频，参数量达130亿。
关键观点2: 腾讯混元大模型强调实用性和场景落地
该模型旨在串联模型、业务和数据链条，在应用方向上展开攻势，效益切实可见。
关键观点3: 腾讯开放平台能力与服务，积极拥抱模型开源
推出了一系列AI工具，包括AI智能体创作与分发平台、AI引擎工具等，并坚定开源路线，降低开发者应用门槛。
关键观点4: 腾讯混元大模型在多个行业落地，并积极探索前行
腾讯通过API、专属模型、精调模型等方式，为产业合作伙伴的业务融合创新带来重要窗口，并在不同场景验证后推出原生AI大模型应用。
文章预览
本文字数：2159｜预计3分钟读完 产业实用，开放开源。 记者丨覃毅 编辑丨谭璐 科技巨头们，陆续亮出AI杀手锏。 12月初，腾讯混元大模型正式上线视频生成功能，参数量达130亿， 只要输入一段提示词，即生成5秒多镜头视频 。 随后，OpenAI宣布开启12天宣发活动，文生视频AI工具Sora有望上线。 AI视频能力迭代，多方混战的局面已经到来。 过去一年，借助入口、场景等优势，腾讯“混元”大模型以实用为目标，逐渐串联起模型、业务和数据链条，在应用方向展开攻势。 1 落地闯关 从应用效果来看，腾讯混元文生视频的画质细节让人眼前一亮。 用户只需在提示框输入一段描述，选择转场、多动作、超写实等提示，还可调整景别、光线及镜头运动等，提交即可生成一段视频。 比如，输入提示词：一位中国美女穿着汉服，头发飘扬，身后背景是伦敦大本
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