【Agent智能体指北】结合LangChain通过少样本提示词提升工具调用性能

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关注 ▲AI模数师▲  探索AI生活，驱动数据智能 欢迎来到AI模数师 Agent智能体指北系列  的第13篇原创  如果您刚开始接触AI ，欢迎订阅小白学AI系列，零基础搞定大模型！     不用编程！零基础小白学AI系列 如果您想成为一个AI应用开发者，欢迎订阅深入浅出RAG系列。 《深入浅出RAG》 另外~~跟大家宣布个重要的事情！ 我已经通过 微信对话开发平台 把自己变成了一个万能的超级Agent智能体，可以在后台问我各种问题~~还可以陪你玩成语接龙 和 末日生存游戏 ！欢迎后台私信体验啊~~ 工具是LLM应用的重要组成部分，我们一直在努力改进LangChain接口以使用工具（请参阅我们关于标准化工具调用和核心工具改进的帖子）。 我们也一直在探索如何 提高LLM工具调用性能 。提高LLM工具调用的一种常用技术是 少样本提示 ，这涉及到将示例模型输入和期望的输 ………………………………