降低50%研发成本，缩短30%试验时长，璞睿如何通过E2E引领临研创新？

文章预览

近年来，全球生物医药行业竞争的激烈， 日趋复杂的研究方案和临床终点，不断增加的研究中心数量和受试者数量 ，带来了药物研发成本攀升、研发周期延长、临床研究要求不断提高等一系列连锁反应。 传统的临床研究面临着试验设计、患者招募、数据管理及试验监查等多重挑战，如果再考虑将真实世界数据纳入到临床研究之中，更增加了研究设计和数据应用的复杂度。 随着AI技术在临床研究领域的快速发展和不断渗透， 一种端到端的数字化智能临床研究模式——E2E（eSource-to-EDC）模式开始兴起 。 E2E模式有利于降低临床协调员（CRC）在多源异构多模态的数据源（如HIS/EMR/LIS/PACS，纸质版数据）中去查找临床研究的原始数据，并进行重复性的手动数据录入模式下所必然产生的高额人力成本和时间成本，并且在患者筛选、招募效率、数据质量及研究 ………………………………