主要观点总结
本文介绍了在使用AI工具如Perplexity进行学术资料检索时的技巧和提升效果的方法。通过对比基础使用和高级技巧使用后的结果，总结了限定信息来源、注意调查文献时间范围、利用提示词技巧和明确给出步骤和要求等关键点。文章还提到了将AI视为初级合作者，并给出了如何进一步提高AI学术搜索效果的建议。
关键观点总结
关键观点1: 限定信息来源
在学术资料检索中，限定信息来源是提高搜索效果的关键。选择权威的学术文献库进行搜索，能够获取更加准确和可靠的信息。
关键观点2: 注意调查文献的时间范围
在学术资料检索中，要注意调查文献的时间范围。选择最新的文献，能够获取更加前沿和有价值的信息。
关键观点3: 利用提示词技巧
通过利用提示词技巧，如角色定义、思维链等，可以让AI思考的节奏更加舒缓，启动大模型的「思维系统 II」，给出的结果更加成熟。
关键观点4: 明确给出步骤和要求
在利用AI进行学术检索时，明确给出步骤和要求，可以使AI答案的风格更加符合预期，提升AI学术搜索的效果。
文章预览
这些技巧使用前后，结果质量差距显而易见。 困惑 AI 能够帮助你检索资料，这你早就知道了。但从实际使用效果看，很多小伙伴并没有真正享受到 AI 检索资料的便利。甚至，还可能被 AI 「带到了沟里」，检索到过时的、错误的信息，或者错过了重要内容。从此，他们坚决抵制使用 AI 工具完成严肃任务。 AI 辅助检索，其实是有技巧的。如果你了解它们，在检索上便能做到「事半功倍」；反之，则很可能造成不必要的困扰。 学术写作中，资料检索尤其是个重要的工作环节。检索信息的质量，可能会显著影响你的作品水平。今天这篇文章，咱们就针对学术资料检索这个场景来谈谈，你该如何操作才能获得更好的检索结果。 工具 我们以 Perplexity 为例，来说明不同检索方式带来的效果差异。 Perplexity 你应该不陌生。因为我曾经 在这篇文章里给你做过
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