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作者 |鸿钧 从AlphaGo战胜人类棋手,到ChatGPT横空出世,再到Sora闪耀登场,AI正在不断影响世界,生物医药行业也不例外。 目录 前言 一、AI制药的前世今生 二、AI技术原理 2.1 数据 2.2 算法 三、AI在制药行业中的应用 四、AI助力药物发现 4.1靶点发现及验证 4.1.1多组学分析和药物靶点预测 4.1.2基于序列的蛋白质可药靶性的发现 4.1.3 基于蛋白质网络的可药靶性发现 4.1.4 基于网络药理学的靶标发现 4.2 先导化合物的发现和优化 4.2.1基于结构的虚拟筛选 4.2.2基于配体的虚拟筛选 4.3 药物从头设计 4.3.1小分子药物从头设计 4.3.2大分子药物从头设计 A.蛋白质结构预测方法 B.蛋白质与多肽类药物设计 4.4 定量构效关系建模与药物再利用 五、AI赋能临床前研究 5.1 ADMET预测 5.2 晶型预测 5.3 剂型开发 六、行业图谱 (一)AI制药产业链上游包括算力、算法和数据 (二)AI
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