主要观点总结
财联社旗下大模型科技公司财跃星辰与上海财经大学联合发布了首款金融领域R1类推理大模型——Fin-R1。这是一个开源模型,具有7B参数,可在个人电脑上部署,并实现了与DeepSeek-R1满血版相当的效果。Fin-R1通过高质量金融推理数据集和两阶段混合框架训练,完成了金融领域全闭环链路。财跃星辰计划将其应用于金融场景,以降低金融机构的成本。
关键观点总结
关键观点1: 发布金融领域R1类推理大模型Fin-R1
这是由财跃星辰与上海财经大学联合开发,为金融领域提供重要的推理能力。
关键观点2: Fin-R1为开源模型,具有7B参数
该模型的特点在于它是开源的,并且参数规模适中,可在个人电脑上部署。
关键观点3: Fin-R1实现了与DeepSeek-R1满血版相当的效果
通过构建高质量金融推理数据集和两阶段混合框架训练,Fin-R1在性能上达到了DeepSeek-R1的水平。
关键观点4: Fin-R1应用于金融场景
财跃星辰计划将Fin-R1应用于证券、银行、保险、基金等金融场景,以实现模型普惠,降低金融机构的成本。
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界面财联社旗下大模型科技公司财跃星辰与上海财经大学近日联合发布首款金融领域R1类推理大模型—Fin-R1。该模型为开源模型,仅7B参数,个人电脑即可部署,基本达到DeepSeek-R1满血版效果。Fin-R1通过构建高质量金融推理数据集与“金融推理SFT微调+RL强化学习”两阶段混合框架训练,实现金融领域“数据构建-模型训练-性能验证-模型部署-场景应用”的全闭环链路。 财跃星辰将推动Fin-R1应用于证券、银行、保险、基金等金融场景,通过指数级降本,助力金融机构实现模型普惠。
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