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文章复现学习 | ROS(8)突变频谱、免疫浸润、gsva

生信菜鸟团  · 公众号  · 生物  · 2024-11-11 17:57
    

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学习笔记总结于『生信技能树』马拉松课程 本文学习复现《Oxidative Stress Response Biomarkers of Ovarian Cancer Based on Single-Cell and Bulk RNA Sequencing》(基于单细胞和Bulk转录组的卵巢癌氧化应激反应生物标志物)一文中的图,其中Oxidative Stress Response缩写为ROS。文章包含了芯片、转录组、单细胞等技术,适合用来复现及学习 八、突变频谱、免疫浸润、gsva 1.maftools 1.1突变频谱图 rm(list = ls()) load( "../6.model/lasso_model.Rdata" ) load( "../6.model/rsurv.Rdata" ) # TCGAmutations包整合了TCGA中全部样本的maf文件,所以数据就来源这个R包,tcga_load()会给出一个maf文件 # devtools::install_github(repo = "PoisonAlien/TCGAmutations") library(TCGAmutations) library(tidyverse) maf = tcga_load( "OV" ) 简单查看maf,其中data为主要,clinical.data是临床信息,其余为补充信息 图83 再来看一下主体data的内容,如图84所示 图84 dim( ………………………………

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