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近两年,CV越来越卷, 算法岗位供大于求。根据面试官的反馈,大多数去面试的小伙伴只能称之为”做过CV“,绝大部分人 基础不牢、代码能力弱 ,或是 对技术没有思考、项目经验太水 。 究其本质原因是CV的入门门槛低得可怕,很多理工专业的同学都跑过深度学习模型 。AI行业的高薪及快速发展,使得计算机视觉也 正 悄 然 发生着巨变。 之前 我们总是 追求 算法能 达到 多少精确率和召回率 , 但在实际落 地时, 却发现 速度太慢, 压根不能用 。 算法部署工程师,顾名思义,就是将算法在嵌入式设备端或者服务器端进行推理部署的,会想尽办法对算法进行优化和加速,以满足实时性的需求。部署岗位通常要求的技能点为 熟练掌握当下主流的加速工具 TensorRT 模型 的使用技巧。 然而学习CUDA编程并不容易,尽管NVIDIA推出了CUDA相关文档,但是 对新
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