清华&北大联合发布：频域多元时序预测Transformer模型

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来源：圆圆的算法笔记 本文 约1000字 ，建议阅读 5 分钟 本文 提出了一种基于频域Transformer的时间序列预测模型，并通过改造attention计算逻辑提升频域特征多样性。 今天给大家介绍的这篇文章是清华大学、北京大学联合发表的一篇时间序列预测工作，提出了一种基于频域Transformer的时间序列预测模型，并通过改造attention计算逻辑提升频域特征多样性。 论文标题：FreEformer: Frequency Enhanced Transformer for Multivariate Time Series Forecasting 下载地址：https://arxiv.org/pdf/2501.13989v1 1  研究背景 频域信息应用到时间序列预测已经有很多相关的研究工作，频域信息的主要优势在于其相比于时域，提取了一种时间序列的全局信息。比如下图中，一个时间序列不同的片段它们在频域的表征具有一致性，第二行和第三行对应一个时间序列两个不同的变量，在频域也更能体现其相 ………………………………