STTT | 中山大学刘需/马骏等团队研究表明系统纵向免疫分析识别增殖的Treg细胞作为免疫治疗获益的预测因子

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iMedicines 在许多研究中，由于缺乏对照组，免疫治疗预测因子的识别常常受到阻碍，这使得难以区分预后和预测性生物标志物。 2024年10月23日，中山大学 刘需 、Liang Yelin、 马骏共同通讯 在 Signal Transduction and Targeted Therapy  在线发表题为 “ Systemic longitudinal immune profiling identifies proliferating Treg cells as predictors of immunotherapy benefit: biomarker analysis from the phase 3 CONTINUUM and DIPPER trials ” 的研究论文， 该研究 发现在非小细胞肺癌抗PD-L1免疫治疗的多中心3期DIPPER试验（n=262, NCT03427827）和3期OAK试验中得到了进一步验证，强调了Ki67 + Treg频率在确定免疫治疗受益者和潜在指导个性化治疗策略方面的预测价值。 研究提供了来自3期CONTINUUM试验（NCT03700476）的生物标志物分析，该试验首次显示，在放化疗（CRT）中添加抗 PD-1 （aPD1）可改善局部区域晚期鼻咽癌患者的无事件 ………………………………