这本10分纯生信友好刊竟然被我漏掉了！11套数据集+24种机器学习模型，纯生信新思路!看老外如何把机器学习玩出花~

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今天馆长现有给大家安利一本10分的纯生信友好期刊——Clinical Cancer Research。这本期刊关注的研究领域包括： 新疗法的临床试验，药理学研究，以及预测治疗应答或耐药的分子改变或生物标志物 。中科院分区属于1区TOP期刊，国人发文量排名第五，审稿周期一般3-5个月左右，是一本为癌症研究领域的高质量期刊。 今天，馆长带来的是近期发表在这边期刊上的机器学习方向的一篇文章。 构思新颖： 首次通过整合分析了三种不同的分子分类系统——TCGA、ACRG和TME——来识别在胃癌中最具前景的分类方案。 方法创新： 利用监督机器学习分类器对来自11个不同公共数据集的2202例胃癌患者进行分类，分析方法在胃癌研究中较为新颖。 外部验证： 文章还提供 了TME评分在预测胃癌患者对免疫治疗反应方面的外部验证。 该研究一改我们常见的预后模型的套路， ………………………………