武汉大学BRAIN实验室最新发布！基于图像和事件数据的无监督连续时间稠密光流估计

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点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 以下文章来源于泰伦斯的随想录 概述 原文题目：MREIFlow: Unsupervised Dense and Time-Continuous Optical Flow Estimation from Image and Event Data 中文翻译：基于图像和事件数据的无监督时间连续和稠密光流估计  作者：胡建朗（一作），郭迟（通讯），罗亚荣，毛子昊  作者来源单位：武汉大学计算机学院，武汉大学卫星导航定位技术研究中心（国家卫星定位系统工程技术研究中心）  文章来源：Information Fusion（IF=18.6） https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102642  期刊等级：中科院SCI一区top期刊，中国自动化学会推荐A+类期刊 视频介绍 研究背景 光流估计是机器人智能导航最基础的任务之一，并能支撑虚拟现实、视频生成、三维重建等人工智能诸多领域。目前光流估计研究领域的主流是基于图像的监督学习 ………………………………