主要观点总结
该文章描述了一个为期两天的培训课程，内容涉及人力资源数据化的转型趋势和价值、人力资源数字转型的流程和体系构建、关键数据指标体系的构建、标准数据报表的构建、数据表的多表关联体系的构建、数据可视化BI仪表盘的设计、数据分析方法和基础统计学等。课程旨在帮助学员成为人力资源数据分析专家，并通过数据分析解决人力资源内部问题。
关键观点总结
关键观点1: 课程收益
构建体系化的人员各模块的数据标准表、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标、构建人力资源的数字化管理体系、提升人力资源数字化运营的效率。
关键观点2: 课程大纲
包括人力资源数字化转型的趋势和价值、人力资源数字转型的流程和体系构建、人力资源各模块关键数据指标体系的构建、案例分析等。
关键观点3: 课程对象
主要针对希望成为业务伙伴、用数据和业务部门进行对话的HRBP，以及希望成为人力资源数据分析专家并解决人力资源内部问题的人员。
关键观点4: 课程讲师介绍
介绍课程讲师的资质和背景，包括王佩军先生的工作经历、《人力资源数据分析师》、《人力资源数字化转型》图书作者等荣誉。
文章预览
课程周期 ：2天 09:00
-12:00 13:30-17:00 课程收益： 1、构建体系化的人员各模块的数据标准表 2、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标 3、构建人力资源的数字化管理体系 4、提升人力资源数字化运营的效率 课程大纲： 一：人力资源数字化转型的趋势和价值 1.1 WHY 人力资源数据化转型价值 – 数字化人力资源运营，提升组织效能 1.2 HOW 人力资源数字体系化体系的底层架构逻辑 1.3 WHAT 数据驱动决策支持，人力资源数字化建模案例分享 二、人力资源数字转型的流程和体系构建 1、人力资源各模块的关键指标的梳理– 人力数据指标仓构建 2、各模块的关键指标的定义和计算– 数据指标体系构建 3、人力资源标准数据表的构建 4、人力资源数据分析的维度和逻辑 5、人力资源各模块数据BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系 6、人力资源数
………………………………
