在评论区反复“哭穷”，下单真能便宜吗？

主要观点总结

本文报道了关于“大数据杀熟”现象引发年轻人反向驯化算法的话题。年轻人通过评论“哭穷”等手段影响算法推送，尝试获得更优惠的价格。尽管有些年轻人通过此举获得了价格上的优势，但平台客服表示价格差异主要受优惠券和促销活动影响。专家表示，企业在追求技术创新的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益。为对抗算法，一些用户采取匿名和隐身策略，但彻底解决问题需政府、行业和企业的共同努力。

关键观点总结

关键观点1: 话题背景及现象描述

近期关于年轻人反向驯化大数据杀熟的话题引起热议。年轻人尝试通过评论等手段影响算法推送，以获取更优惠的价格。

关键观点2: 年轻人的应对策略

年轻人在平台上通过反复评论“机票太贵”等内容后成功降低了机票价格；还使用类似策略尝试外卖平台红包获取策略等。

关键观点3: 平台的回应与解释

平台客服表示价格差异受优惠券和促销活动影响，并非由用户评论直接决定；并否认给消费者贴上特定标签的行为。

关键观点4: 专家的观点与建议

专家认为企业和平台需重视算法使用的合规性和安全性；行业需建立相关标准和自律机制，同时政府应加强监管以杜绝大数据杀熟现象的发生。

关键观点5: 用户的对抗策略与挑战

为对抗算法识别，用户采用匿名、清空浏览记录、使用不同账号等方法，但仍需政府、行业和企业的共同努力来彻底解决这一问题。

文章预览

近日， “年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’” 的话题引发热议。“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。 不过，一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。 平台用户反复评论“机票太贵” 价格骤降2000多元 有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过2000元。然而，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响， 即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。 除出行平台的减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略 ………………………………