年度回顾/趋势分析/持续工艺确认：异常趋势如何分析？

文章预览

趋势判异的规则很多，其中最常用的是小概率事件的反证法。 即小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生，当这些小概率事件发生了，则认为有理由判断趋势异常。 在趋势分析或过程控制中，常见的小概率（a=0.0027）事件，包括： 一、一点落在±3σ以外。 这个好理解，就是犯第一类的错误概率a≤0.0027.  该异常现象是过程控制中最为重要的检验模式。 通常对过程中心值和标准差的异常给出信号。 过程中的单个失控，如计算错误、测量误差大、原材料不合格、设备工装发生故障等也可能导致该异常。 二、连续9点落在中心线同一侧 连续9点落在中心线同一侧的概率=（(1-0.0027)/2）^ 9=0.0019  < =0.0027  连续8点落在中心线同一侧=（(1-0.0027)/2）^ 8=0.0038 >0.0027 所以应为9点而不 ………………………………