内存优化：Boxing

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dotMemory 如今，许多开发人员都熟悉性能分析的工作流程：在分析器下运行应用程序，测量方法的执行时间，识别占用时间较多的方法，并致力于优化它们。然而，这种情况并没有涵盖到一个重要的性能指标：应用程序多次GC所分配的时间。当然，你可以评估GC所需的总时间，但是它从哪里来，如何减少呢？“普通”性能分析不会给你任何线索。 垃圾收集总是由高内存流量引起的：分配的内存越多，需要收集的内存就越多。众所周知，内存流量优化应该在内存分析器的帮助下完成。它允许你确定对象是如何分配和收集的，以及这些分配背后保留了哪些方法。理论上看起来很简单，对吧？然而，在实践中，许多开发人员最终都会这样说：“好吧，我的应用程序中的一些流量是由一些系统类生成的，这些系统类的名称是我一生中第一次看到的。我想这可 ………………………………