Meta FAIR ：分享最新研究、模型和数据集

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点击下方 卡片 ，关注“ 慢慢学AIGC ” 摘要 这是 Meta FAIR(Facebook 人工智能研究)最新发布的一些研究成果和资源的概述。主要包括以下几个部分: 1. Meta Chameleon - 一个能同时处理文本和图像输入输出的统一架构模型家族。他们发布了 7B 和 34B 参数的 Chameleon 模型供研究使用。 2. 多标记预测 - 一种训练语言模型同时预测多个未来词的新方法，提高了模型性能和训练效率。他们发布了用于代码补全的预训练多标记预测模型。 3. JASCO - 一个能接受文本、和声、节奏等多种条件输入生成音乐的模型。他们将发布论文、示例页面、推理代码和预训练模型。 4. AudioSeal - 一种针对检测 AI 生成语音的本地化音频水印技术，可以极大提高检测速度。他们发布了商业许可的模型和训练代码。 5. PRISM 数据集 - 记录了 1500 名来自 75 个国家的参与者对 21 个不同语言模型对话的 ………………………………