Retinex-RAWMamba 桥接去镶嵌和去噪，用于低光照RAW图像增强 ！

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 来源 | AI视界引擎 降低光照图像增强，特别是在跨领域任务（如从原始域转换到sRGB域）中，仍然是一个重大的挑战。近年来，为了解决这个问题，已经开发出许多基于深度学习的算法并取得了令人鼓舞的结果。 然而，单阶段方法试图同时统一两域的复杂映射，从而导致降噪性能有限。 相比之下，两阶段方法通常将原始图像（通过色彩滤波器阵列（CFA））分解为四通道RGGB格式，然后再将其输入到神经网络中进行处理。 然而，这种策略忽视了图像信号处理（ISP） Pipeline 中解摩斯转换（Demosaicing）的关键作用，导致在不同光线条件下出现颜色失真，特别是在低光场景中。 为了解决这些问题，作者设计了一种名为RAWamba的新型扫描机制，它可以有效地处理具有不同CFA的原始图像。 此外，作者还提出了一种基于Retine ………………………………