“泼天富贵”降临诺奖“机器学习”！复旦中山医院神操作，10种机器学习+101种算法组合+多组学，纯分析搞定1区top！

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实在是按捺不住，生信塔这两天集中发布的主要是“机器学习（ML）”，原因大概分2点： 1， 受到空前的关注： 人工智能（AI）本来就是自带B格的话题，机器学习更是其中的典型，在数据分析和决策制定中优势显著；这次 AI获得物理和化学双诺奖 ，是表彰ML过去取得的成绩，也为其未来的发展和应用前景再次背书（ 这对我们做生信的人来讲，这绝对是重大利好，能显著的提高“AI”的影响力和认可度 ）。 2， 在临床和基础医学都应用广泛： 生信塔过去介绍的大部分文献思路，一般都只能针对部分粉丝群体，受众面都有限制。但是机器学习工具可谓老少咸宜，临床/基础都可用。 无论是临床数据还是高通量测序数据，ML都有用武之地，而且已经演变为最佳工具之一 。比如， 在临床层面，除了“药物设计与筛选”和“药物副作用预测”等药物研发领 ………………………………