主要观点总结
本文介绍了美团在广告算法领域的探索和实践,包括搜索广告的三个阶段:多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回。文章还详细描述了每个阶段的特点、存在的问题和解决方案。最后,文章总结生成式算法相比判别式的优势,并展望了未来的发展方向。
关键观点总结
关键观点1: 美团搜索广告的三个阶段
第一阶段是多策略关键词挖掘,聚焦在通过离线方式覆盖高频流量;第二阶段是分层召回体系,通过业务类型划分业务范畴进行针对性召回;第三阶段是生成式召回,借鉴生成式大模型的思想和能力,提高召回算法的决策空间。
关键观点2: 生成式关键词召回
生成式召回主要借鉴大模型思想,通过构建概率贡献图的方式,采样得到关键词之间的导出关系,在一次生成时直接生成多个有推理关系的关键词。通过序列推理生成关键词,并借助人类反馈方式实现模型序列好坏的端到端判断。
关键观点3: 多模态生成式向量召回
多模态生成式向量召回结合扩散模型进行优化,在表征里结合扩散模型,通过用户历史点击图片信息还原用户潜在意识中的视觉信息,进而提高离线召回效率。
关键观点4: 未来发展方向
随着算力的提升,可以探索更大规模的生成式模型直接落地,同时也可以探索在线的端到端生成式召回,以优化多级漏斗带来的样本偏差和漏斗效率问题。
文章预览
总第595 篇 | 2024年第015篇 内容整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》( B站视频 )。本文首先介绍了美团搜索广告的三个阶段:多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回;然后重点介绍了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践。最后是一些经验分享及总结,希望能对大家有所帮助或启发。 美团搜索广告介绍 美团搜索广告召回发展阶段 阶段一:多策略关键词挖掘 阶段二:分层召回体系 阶段三:生成式召回 总结 美团搜索广告介绍 从美团流量场景角度来看,美团搜索广告分为两大类,一是列表推荐广告;二是搜索广告。推荐广告以展现商家模式为主,通常叫商家流。搜索广告的展现形式比较丰富,有商家模式,即以商家展现为主,会挂上菜品/商品;还有商品模式,即以商品展
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