无需类标签？OLN-SSOS：首个类别无关的端到端异常检测SOTA!

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点击下方 卡片 ，关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 来源：3D视觉工坊 添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群 扫描下方二维码，加入 3D视觉知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门视频课程（星球成员免费学习） 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0.这篇文章干了啥？ 这篇文章提出了一种新的异常检测方法OLN-SSOS（Open-world Learning Network with Self-Supervised Object Sampling），能够在没有类别监督的情况下定位训练集中未见过的异常。该方法通过学习对象伪标签，将对象特征拟合到伪类别条件高斯分布中，从低概率区域合成外部样本，从而实现更好的内外样本决策 ………………………………