主要观点总结
文章主要介绍了使用场景及实现路径，以“长文章 AI 总结转概要图文卡片”为例，详细阐述了如何从大量知识资料、读书笔记或长篇文章中提取关键信息，生成科普性图文笔记。同时提到了智能体课程及涨价信息。
关键观点总结
关键观点1: 应用场景
文章涉及制作科普性图文笔记的多种应用场景，如大量知识资料、读书笔记、长篇文章等。
关键观点2: 实现路径
文章以“长文章 AI 总结转概要图文卡片”为例，介绍了整体思路及实现流程，包括使用AI提炼文章输出结构，利用图像流生成图片等步骤。
关键观点3: 智能体课程及涨价信息
文章提到了智能体课程的更新情况，包括扣子智能体平台的功能点详解、Dify的介绍等，并告知预计涨价情况。
文章预览
扫码看效果： 使用场景简单一说，我们就来分享实现路径： 当你有大量知识资料，想要做成科普性图文笔记时； 当你有大量读书笔记，想要批量做成图文笔记时； 当你写了一篇文章，想要把以概要形式做成图文笔记时； …… 下面以「长文章 AI 总结转概要图文卡片」为例，过一下我的实现路径。 在此之前把重要的事情讲一下：有全程视频操作教程的智能体课程，马上要涨价了，防止你错过放在前面。 整体思路 用输出倒推实现流程： 我们要生成这样的两类图 就要把文章拆出上图绿色的文字，这个交给 AI 做，写个提示词就好了。 把拆出来的文字搞成图片输出，可以用扣子图像流的画板功能：文字+底图整合即可 这样，整个链路就出来了： 下面是把实现过程配置到工作流里的全貌： 一些细节 约束 AI 提炼文章的输出结构 为了让大模型按要求输出
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