JCP！顶级大佬罕见联手，枪打数据驱动多相流！

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Computing curvature for volume of fluid methods using machine learning AI翻译版： 尽管取得了长足的进步，但计算流体体积 (VOF) 方法中的曲率仍然是一项挑战。目标是开发一个函数或子程序，在给定单元和相邻单元中的体积分数的情况下，返回包含分隔两种不混溶流体的界面的计算单元中的曲率。目前，最准确的方法是拟合曲线 (2D) 或表面 (3D)，匹配体积分数并通过微分找到曲率。这里，研究了一种不同的方法。使用明确定义的形状生成将曲率与体积分数相关联的合成数据集，其中曲率和体积分数很容易找到，然后使用机器学习来拟合数据 (训练)。生成的函数用于查找未用于训练的形状的曲率，并将其实现到代码中以跟踪移动界面。结果表明，使用机器学习来生成关系是一种可行的方法，可以得到相当准确的预测。  岳子口嚼版： 看到上面这个图没。多相流直接 ………………………………