GCL学术成果：ECCV 2024 — City-on-Web:大规模场景网页端实时渲染

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点击蓝字，关注我们 USTC-GCL 【论文标题】City-on-Web: Real-time Neural Rendering of Large-scale Scenes on the Web 【作者】宋凯文1，曾潇怡1，任晨曲2，张举勇1 【单位】中国科学技术大学1，华东师范大学2 【论文主页与实时渲染界面】 https://ustc3dv.github.io/City-on-Web/ 【问题简述】  在RTX 3060 Laptop 上以30 FPS实时渲染的效果展示 我们提出了 City-on-Web，这是第一个能够通过消费级 GPU 在网页上实现大规模场景实时神经渲染的系统。 【背景】 NeRF在三维重建与高保真渲染方面取得了很好的效果。现有的研究成功地实现了小范围场景的实时渲染和大规模场景的离线渲染。但是由于网页端和消费级设备在内存，计算资源等方面的限制，在网页上实时高保真的渲染大场景仍然是一个极具挑战性的问题。 ● 为了解决这些问题，我们首先将MERF与分治策略相结合，用多个块表示整个 ………………………………