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大模型日报(7月6~7日 学术篇)

LLM SPACE  · 公众号  ·  · 2024-07-07 22:10

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我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区: https://www.feishu.cn/community/article/wiki?id=7355065047338450972 点击「订阅社区精选」,即可在飞书每日收到《大模型日报》每日最新推送 如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流,欢迎扫码。 欢 迎 大 家 一 起 交 流 ! 学习 0 1 聊聊大模型推理内存管理之 CachedAttention/MLA 本文探讨了大模型推理中的内存管理优化,特别是针对多轮对话场景的 CachedAttention 和 MLA 方法。CachedAttention 通过分层 KVCache 系统(AttentionStore),实现了显存内 KVCache 的有效管理,减少了 87% 的 TFTT,并提升了多轮对话的提示预填充吞吐量,降低了 70% 的端到端推理成本。该方法采用了逐层预加载、异步保存技术,以及对 RoPE 位 ………………………………

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