AAAI 2024 | ODTrack：目标跟踪新框架

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前言   本文提出了一个简单、灵活、有效的视频级跟踪框架，命名为 ODTrack，它以在线Token传播的方式密集关联视频帧的上下文关系。ODTrack能够接收任意长度的视频帧，捕捉实例的时空轨迹关系，并将目标的辨别特征（定位信息）压缩成Token序列，实现帧与帧之间的关联。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源：CVer 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 ODTrack: Online Dense Temporal Token Learning for Visual Tracking 论文：https://arxiv.org/pdf/2401.01686 开源代码： https://github.com/GXNU-ZhongLab/ODTrack 本文所提的 解决方案具有以下优点： 1)经过提纯的Token序列可以作为下一帧视频推理的提示，从而利用过去的信息来指导未来的推理； 2)Token序列的迭代传播有效避免了复 ………………………………