主要观点总结
OpenAI发布了o1系列模型,擅长推理。文章介绍了模型测评情况,总结了o1-preview在数学、逻辑和情景推理方面的表现,并对比了GPT-4o。文章还提到了模型在实际生活问题处理中的表现,强调了计算只是推理的一部分,模型在模仿人类思维方面仍有待提升。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI发布o1系列模型,具备强大的推理能力。
模型能力逐代增强,测评难度逐渐增加。o1-preview擅长做题、搞研究,像适合待在实验室的高材生。
关键观点2: o1-preview在数学和逻辑方面的表现。
o1-preview反应迅速,上手解题。逻辑推理题方面,能快速答对爱丽丝兄弟的姐妹数量问题。但在情景推理方面,进阶考验中表现稍慢于GPT-4o,但答案较接近真相。
关键观点3: 模型在实际生活问题处理中的表现。
在实际生活问题处理中,模型需要搜集信息并做出决策。但在处理实际问题时,如计算消费补贴等场景,模型的反应速度和信息更新能力有待提高。
关键观点4: 计算只是推理的一部分。
虽然计算是推理的重要部分,但真正的推理还包括综合性、全局性的思考。模型在模仿人类思维方面仍有待提升。
文章预览
今天凌晨, OpenAI 发布了 o1 系列模型 ,最大的特点是擅长推理。 模型的能力,一代比一代强,我们的测评,一次比一次难做。测评变成一件「毕恭毕敬」的事情,生怕提不出好问题(难不倒它),在让它推理之前,我们自己的脑子就快烧没了。 最重要的原因是:我们想知道,被寄予厚望的新一代模型,有没有应用到实际生活中的推理能力?以及要如何测出这样的能力? 秉承着这个想法,我们设计了一套考验 o1-preview 综合能力的「考卷」。 省流版结论如下:它擅长做题、搞研究,更像一个适合待在实验室的高材生,你现在还不能指望它成为生活里的助手。 热身:数学与逻辑能力强,速度还不慢 发布会的数据大家看了很多,尤其是新一代 o1 在各项任务上的评分,都有超乎以往的表现。比如 OpenAI 的官方文档里,特别提到 AIME 数学竞赛的考试中
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